AI productdata & content
Schaal je productdata en content 10× sneller — zonder merkstem of kwaliteit te verliezen
1000+ SKUs, meerdere markten, meerdere talen. Handmatige productdata-invulling kost weken en de kwaliteit hangt af van de copywriter van die dag. Wij bouwen AI-pipelines die consistent, on-brand en schema-ready productdata genereren — met een menselijke review-layer voor accuraatheid.
Wat we versnellen
Van briefing tot live productdata — per SKU of batch.
Die we routinematig in batch-productie verwerken.
NL, EN, DE, FR gelijktijdig. Ook met regionale nuances.
Wat AI-productdata écht betekent
AI productdata is niet "een prompt in ChatGPT en resultaat copy-pasten". Het is een pipeline: bron-data (datasheet, spec, foto) → extraction layer → generation met brand voice prompt → review layer → schema-ready output → Shopify import.
De kracht zit in de data-pipeline en review-architectuur, niet in de losse AI-prompts. Wij bouwen dat op maat: welke bronnen, welke velden, welke brand voice, welke merchant feed compliance.
Wat we typisch genereren per SKU
- Product title (SEO + merkstem geoptimaliseerd)
- 5 USP-bullets (benefits, specs, differentiators)
- Long description (500–1000 woorden, answer-first)
- Meta title + description (CTR-geoptimaliseerd)
- FAQ items (4–6 per SKU voor AI-citability)
- Product attributes (metafields voor filter + merchant feed)
- Vertalingen naar 2–4 extra talen
Waarom onze aanpak beter is dan "een copywriter met GPT-4"
Onze pipelines checken input-data, normaliseren attributen en voegen brand-context toe voordat AI schrijft.
Elke AI-output krijgt kwaliteitsscore, compliance check (merchant feed) en human review in eerste batches.
Content komt direct geschreven voor Product + FAQ JSON-LD. Geen dubbel werk.
Brand voice document + prompt-templates voorkomen dat de 1000e SKU anders klinkt dan de 1e.
Jouw groeikansen
Migratie
Sneller, stabieler en klaar voor groei
CRO
Meer conversie met kleine optimalisaties
AI
Slimmere automations en personalisatie
Voor welke Shopify-merken is dit direct relevant?
Elk merk met 500+ SKUs die productdata schrijven als flessenhals ervaart, heeft ROI. De ROI is vooral hoog bij merken die uit meerdere bronnen (fabrikanten, distributeurs) productdata krijgen — wij normaliseren en verrijken dat.
Internationaal uitbreidende merken zien bovendien snelle ROI op vertaal-pipelines.
Typisch 50–100 SKUs per week nieuw. Handmatig niet schaalbaar, AI-pipeline wel.
Data van 20+ leveranciers normaliseren en uniform presenteren. Dit is core AI-werk.
Vertalingen + regionale nuance (price, shipping, legal) in één pipeline.
AI kan missing attributen afleiden uit afbeeldingen, specs en historische data.
Hoe we AI-productdata bouwen
-
Step 1
Data-audit (week 1)
We checken je huidige productdata-bronnen, attributen-structuur en merchant feed compliance.
-
Step 2
Brand voice + prompt-library (week 1–2)
Brand voice document, prompt-templates per veld, output-schema voor Shopify en schema.org.
-
Step 3
Pilot: 50 SKUs (week 2–3)
Eerste batch genereren + human review. Feedback naar prompts.
-
Step 4
Bulk-run + import (week 3–6)
Volledige catalogus of batch verwerken. Import in Shopify via CSV of Admin API.
-
Step 5
Doorlopend + nieuwe SKUs
Pipeline blijft draaien voor nieuwe SKUs. Maandelijkse QA op output-kwaliteit.
AI-productdata dat direct AI-citable is
Wij schrijven productdata specifiek voor AI-citation. Answer-first bullets, FAQ-integratie, ProductGroup schema — alles in één pass. Dat betekent: hoge kwaliteit voor menselijke shoppers én maximale citability door ChatGPT Shopping, Google AI Overviews en Perplexity.
In onze QA scannen we per SKU of Product en FAQPage schema volledig is en Google Merchant Center compliant. Als iets niet schema-ready is, komt het niet live.
Elke USP-bullet antwoordt een specifieke vraag in 1 zin. Direct geciteerd door AI-assistenten.
4–6 FAQ-items per SKU worden in dezelfde pipeline geschreven, met FAQPage JSON-LD.
GTIN, brand, MPN, GPC-category — alles wat Merchant Center vereist, wordt tijdens generatie ingevuld.
Wat onze AI-productdata pipelines typisch leveren
Snelheid vs handmatige productdata
Kosten per SKU content-productie
PDP conversie-uplift door betere content
First-pass kwaliteit zonder rework
Veelgestelde vragen over AI productdata & content
Mail me je waar ik je mee kan helpen.
Verzint AI specs als die niet in bron-data zitten?
Niet in onze pipeline. De generation-prompt is strict: "schrijf alleen over specs die in de input-data staan, voor onbekend = laat leeg". Plus automatische check tegen bron-data in de review-layer.
Hoe herken ik AI-gegenereerde content?
In eerste batches laat je het bewust reviewen door een copywriter. Na 2–3 iteraties is output zo on-brand dat AI-herkomst niet meer zichtbaar is. We kunnen je voorbeelden van bestaande klanten laten zien.
Mag ik AI-content gebruiken voor SEO?
Ja, Google accepteert AI-content als het nuttig en accuraat is (Helpful Content Update). Answer-first, accurate AI-content rankt vaak beter dan generieke copywriter-content.
Werkt dit voor B2B productdata?
Ja, vaak nog beter. B2B specs zijn vaak in datasheets en PDFs aanwezig — AI normaliseert en schrijft die om naar klantvriendelijke productteksten. Inclusief technische accuraatheid.
Wat als mijn bron-data vervuild is?
We bouwen een cleanup-laag in de pipeline: duplicates verwijderen, missing attributes afleiden uit foto's of context, inconsistenties flaggen voor review. Bron wordt schoner naarmate we meer draaien.
Wat kost een AI productdata-pipeline?
Setup €8–20K afhankelijk van velden en talen. Per-SKU kosten: €0.50–2.00 (incl AI-credits + review). Vaak ROI binnen eerste batch.
Plan een productdata-audit
Stuur ons een voorbeeld van 20 SKUs en je merk. We genereren een proef van 5 SKUs volledig en laten het resultaat zien binnen 5 werkdagen.